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【C#】Net 中那些超前技術(shù)之 - DataSet

admin
2025年3月23日 10:37 本文熱度 271

DataSet 是 .NET 早期引入的數(shù)據(jù)訪問(wèn)組件,它提供了一種離線數(shù)據(jù)管理方式,使數(shù)據(jù)可以在內(nèi)存中存儲(chǔ)、操作,并支持復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)系(如主外鍵、約束、事務(wù))。相較于其他語(yǔ)言,DataSet 具備多個(gè)超前特性,尤其是在離線數(shù)據(jù)管理、序列化、數(shù)據(jù)關(guān)系建模方面,很多語(yǔ)言難以實(shí)現(xiàn)同等功能。

DataSet 的超前特性

  1. 支持離線數(shù)據(jù)操作
    DataSet 允許在內(nèi)存中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)表的數(shù)據(jù),并且可以脫離數(shù)據(jù)庫(kù)操作,這意味著它支持斷開(kāi)式操作(Disconnected Architecture)
    這在早期 Web 時(shí)代(如 ASP.NET 1.0 / 2.0)非常重要,因?yàn)槊看握?qǐng)求都會(huì)斷開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)連接,而 DataSet 允許開(kāi)發(fā)者在內(nèi)存中緩存數(shù)據(jù)、操作數(shù)據(jù),再統(tǒng)一提交更新。
    ? 優(yōu)勢(shì):
    允許應(yīng)用程序在沒(méi)有數(shù)據(jù)庫(kù)連接的情況下操作數(shù)據(jù),適用于移動(dòng)設(shè)備、批量數(shù)據(jù)處理、臨時(shí)計(jì)算等場(chǎng)景。
    其他語(yǔ)言(如 Java、Python)通常需要手動(dòng)維護(hù)數(shù)據(jù)狀態(tài),或者引入第三方庫(kù)(如 Hibernate)來(lái)實(shí)現(xiàn)類(lèi)似的功能。
  2. 內(nèi)存中的關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
    DataSet 不只是一個(gè)數(shù)據(jù)集合,它內(nèi)部包含多個(gè) DataTable,可以維護(hù) 主外鍵關(guān)系(Foreign Key)、數(shù)據(jù)完整性(Constraints)、索引(Index),使其在離線狀態(tài)下仍能支持復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)系建模。
    ? 優(yōu)勢(shì):
    這讓 DataSet 能夠模擬關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的部分功能,而大多數(shù)其他語(yǔ)言的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式更偏向于簡(jiǎn)單的 List 或 Dictionary,缺乏這種復(fù)雜關(guān)系管理。
    ?? 其他語(yǔ)言的難點(diǎn):
    Java 和 Python 主要依賴(lài) ORM(如 Hibernate、SQLAlchemy)來(lái)管理數(shù)據(jù),但 ORM 依賴(lài)數(shù)據(jù)庫(kù),而 DataSet 允許純內(nèi)存操作,適用于短時(shí)計(jì)算、批處理等。
  3. 內(nèi)置 XML / JSON 支持
    DataSet 天然支持 XML / JSON 序列化,可以輕松導(dǎo)入 / 導(dǎo)出數(shù)據(jù),而不需要額外的解析步驟:
      DataSet ds = new DataSet();ds.ReadXml("data.xml"); // 直接從 XML 加載數(shù)據(jù)ds.WriteXml("output.xml"); // 直接保存為 XML
      這在早期 Web 服務(wù)(SOAP、WCF)中極為重要,因?yàn)榭梢?span textstyle="" style="-webkit-tap-highlight-color: transparent; margin: 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; text-decoration-line: underline; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important;">直接用 XML 序列化整個(gè)數(shù)據(jù)集,而不用手動(dòng)處理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
      ? 優(yōu)勢(shì):
      便于數(shù)據(jù)在不同應(yīng)用間傳輸,支持 XML 和 JSON 格式,可以在前端 / 后端 / Web API 之間流暢傳遞數(shù)據(jù)。
      ?? 其他語(yǔ)言的難點(diǎn):
      Java 需要 JAXB 或 Jackson 進(jìn)行 XML/JSON 序列化,Python 也依賴(lài) json.dumps() 或 xml.etree.ElementTree,而 DataSet 直接內(nèi)置支持,開(kāi)發(fā)更方便。
    • 事務(wù)與并發(fā)支持
      DataSet 支持多表事務(wù)處理,即使在離線狀態(tài)下,也可以在內(nèi)存中進(jìn)行事務(wù)性操作:
        dataSet.EnforceConstraints = false// 允許臨時(shí)修改數(shù)據(jù)// 批量修改數(shù)據(jù)dataSet.EnforceConstraints = true// 恢復(fù)約束檢查
         DataSet 允許多個(gè)用戶(hù)同時(shí)編輯數(shù)據(jù),然后用 DataAdapter 進(jìn)行批量提交(Batch Update),這類(lèi)似于 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的最終一致性模型。
        ? 優(yōu)勢(shì):
        DataSet 允許多個(gè)線程或用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行并發(fā)操作,并且在提交前可以合并修改、處理沖突
        ?? 其他語(yǔ)言的難點(diǎn):
        Java 和 Python 主要依賴(lài)數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)(如 MySQL、PostgreSQL 事務(wù)),如果想離線存儲(chǔ)并支持事務(wù),需要額外的中間件(如 SQLite、LevelDB)。
      • 支持 LINQ 查詢(xún)
        在 .NET 3.5 及以上DataSet 直接支持 LINQ 查詢(xún),可以像操作數(shù)據(jù)庫(kù)一樣操作內(nèi)存中的數(shù)據(jù):
          var query = from row in dataTable.AsEnumerable()            where row.Field<int>("Age") > 25            select row;
          這樣,開(kāi)發(fā)者可以 像操作數(shù)據(jù)庫(kù)一樣操作 DataSet,無(wú)縫對(duì)接 LINQ to SQL 或 Entity Framework
          ? 優(yōu)勢(shì):
          完全基于內(nèi)存的 SQL 風(fēng)格查詢(xún),結(jié)合 LINQ,可以大幅減少手寫(xiě)循環(huán)、遍歷等代碼,提高開(kāi)發(fā)效率。
          ?? 其他語(yǔ)言的難點(diǎn):
          Java 只能用 Stream API 實(shí)現(xiàn)類(lèi)似查詢(xún),但操作不如 LINQ 直觀。
          Python 需要 pandas 或 SQLAlchemy 提供 DataFrame,但仍然無(wú)法完全模擬 DataSet 的關(guān)系管理能力。

        為什么其他語(yǔ)言難以實(shí)現(xiàn)?

        1. 內(nèi)存管理 & GC
          DataSet 依賴(lài) .NET CLR(公共語(yǔ)言運(yùn)行時(shí))進(jìn)行垃圾回收,能高效管理內(nèi)存。
          Java 由于 JVM 的 GC 策略不同,維護(hù)復(fù)雜的對(duì)象關(guān)系可能導(dǎo)致頻繁的 GC 停頓,性能下降。
          Python 的 pandas 可以部分替代 DataSet,但其 GC 和 GIL(全局解釋鎖)可能影響多線程查詢(xún)性能。
        2. 強(qiáng)類(lèi)型系統(tǒng)
          DataSet 結(jié)合了 .NET 的強(qiáng)類(lèi)型檢查,可以在編譯時(shí)檢查數(shù)據(jù)類(lèi)型,而 Python 和 JavaScript 主要是動(dòng)態(tài)類(lèi)型,難以做到類(lèi)似的靜態(tài)數(shù)據(jù)驗(yàn)證
        3. 關(guān)系型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
          DataSet 允許在內(nèi)存中創(chuàng)建多張表,并定義主鍵、外鍵、約束,而大多數(shù)語(yǔ)言的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)更接近 NoSQL(如 List、Map),不具備這種復(fù)雜關(guān)系支持。
          Java 和 Python 只能依賴(lài) ORM(如 Hibernate、SQLAlchemy),但這些通常仍需要連接數(shù)據(jù)庫(kù)才能完整運(yùn)作。

        現(xiàn)代 .NET 是否仍然推薦使用 DataSet?
        .NET Core 及以上版本,微軟推薦使用Entity Framework Core 或 Dapper 進(jìn)行數(shù)據(jù)操作,而不是 DataSet。
        DataSet 適用于老項(xiàng)目遷移、離線數(shù)據(jù)緩存、臨時(shí)計(jì)算,但現(xiàn)代 Web API、微服務(wù)架構(gòu)下,通常會(huì)直接使用 JSON / DTO 傳輸數(shù)據(jù),而不是 DataSet
        總結(jié)
        ? DataSet 的超前性

        特性
        DataSet
        其他語(yǔ)言的難點(diǎn)
        離線數(shù)據(jù)操作
        ? 支持?jǐn)嚅_(kāi)式操作
        Java/Python 依賴(lài)數(shù)據(jù)庫(kù)
        內(nèi)存關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
        ? 支持主外鍵、約束
        Java/Python主要是List/Dict
        XML/JSON 序列化
        ? 直接支持
        Java需JAXB, Python需json 庫(kù)
        事務(wù)與并發(fā)
        ? 支持離線事務(wù)
        Java/Python 依賴(lài)數(shù)據(jù)庫(kù)
        LINQ 查詢(xún)
        ? 支持 SQL 風(fēng)格
        Java需Stream API,Python需 pandas

        雖然 DataSet 現(xiàn)在在.NET Core 時(shí)代已逐步被 ORM 取代,但它仍然是 .NET 生態(tài)中最超前的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案之一,并且很多語(yǔ)言仍然難以完全復(fù)制它的功能!


        閱讀原文:原文鏈接


        該文章在 2025/3/24 16:51:36 編輯過(guò)
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