MySQL的myisam解決并發讀寫解決方法
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mysql的myisam解決并發讀寫解決方法MyISAM在讀操作占主導的情況下是很高效的。可一旦出現大量的讀寫并發，同InnoDB相比，MyISAM的效率就會直線下降，而且，MyISAM和InnoDB的數據存儲方式也有顯著不同：通常，在MyISAM里，新數據會被附加到數據文件的結尾，可如果時常做一些 UPDATE，DELETE操作之后，數據文件就不再是連續的，形象一點來說，就是數據文件里出現了很多洞洞，此時再插入新數據時，按缺省設置會先看這些洞洞的大小是否可以容納下新數據，如果可以，則直接把新數據保存到洞洞里，反之，則把新數據保存到數據文件的結尾。之所以這樣做是為了減少數據文件的大小，降低文件碎片的產生。但InnoDB里則不是這樣，在InnoDB里，由于主鍵是cluster的，所以，數據文件始終是按照主鍵排序的，如果使用自增ID做主鍵，則新數據始終是位于數據文件的結尾。
了解了這些基礎知識，下面說說MyISAM幾個容易忽視的配置選項：
concurrent_insert：
通常來說，在MyISAM里讀寫操作是串行的，但當對同一個表進行查詢和插入操作時，為了降低鎖競爭的頻率，根據concurrent_insert的設置，MyISAM是可以并行處理查詢和插入的：
當concurrent_insert=0時，不允許并發插入功能。
當concurrent_insert=1時，允許對沒有洞洞的表使用并發插入，新數據位于數據文件結尾（缺省）。
當concurrent_insert=2時，不管表有沒有洞洞，都允許在數據文件結尾并發插入。
這樣看來，把concurrent_insert設置為2是很劃算的，至于由此產生的文件碎片，可以定期使用OPTIMIZE TABLE語法優化。
max_write_lock_count：
缺省情況下，寫操作的優先級要高于讀操作的優先級，即便是先發送的讀請求，后發送的寫請求，此時也會優先處理寫請求，然后再處理讀請求。這就造成一個問題：www.linuxidc.com一旦我發出若干個寫請求，就會堵塞所有的讀請求，直到寫請求全都處理完，才有機會處理讀請求。此時可以考慮使用 max_write_lock_count：
max_write_lock_count=1
有了這樣的設置，當系統處理一個寫操作后，就會暫停寫操作，給讀操作執行的機會。
low-priority-updates：
我們還可以更干脆點，直接降低寫操作的優先級，給讀操作更高的優先級。
low-priority-updates=1
綜合來看，concurrent_insert=2是絕對推薦的，至于max_write_lock_count=1和low-priority- updates=1，則視情況而定，如果可以降低寫操作的優先級，則使用low-priority-updates=1，否則使用 max_write_lock_count=1。
該文章在 2012/4/3 19:45:26 編輯過 |
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