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在 MySQL 的 InnoDB 存儲引擎中，非唯一索引觸發(fā)間隙鎖的核心原因是為了 防止幻讀（Phantom Read），尤其是在 REPEATABLE READ（可重復讀）隔離級別下。以下從原理、場景和示例詳細解釋：
1. 間隙鎖的作用
間隙鎖（Gap Lock）是 InnoDB 在索引記錄之間的 間隙（Gap） 上施加的鎖，用于阻止其他事務在這些間隙中插入新數據，從而保證事務執(zhí)行期間查詢結果集的一致性。
示例場景：
假設事務 A 執(zhí)行 SELECT * FROM users WHERE age = 25 FOR UPDATE，若 age 是非唯一索引，InnoDB 會鎖定 age = 25 的所有記錄以及相鄰的間隙，阻止其他事務插入 age = 25 的新記錄。
2. 非唯一索引的結構特點
非唯一索引允許存在重復的鍵值，因此索引樹中可能存在多個相同鍵值的記錄。
當通過非唯一索引查詢時，InnoDB 無法僅通過鎖定單一行來避免幻讀，因為其他事務可能在 相同的鍵值范圍內插入新數據。
示例數據：
假設表 users 的 age 是非唯一索引，數據如下：
+----+-----+
| id | age |
+----+-----+
| 1 | 20 |
| 3 | 25 |
| 5 | 25 |
| 7 | 30 |
+----+-----+
索引 age 的結構（按升序排列）：
(20) → (25) → (25) → (30)
3. 非唯一索引觸發(fā)間隙鎖的場景
場景 1：等值查詢（age = 25）
-- 事務 A
BEGIN;
SELECT * FROM users WHERE age = 25 FOR UPDATE;
鎖定范圍：
- 行鎖：鎖定所有
age = 25的記錄（id=3 和 id=5）。 - 間隙鎖：鎖定
age = 25的前后間隙：- 左間隙：
(20, 25) - 右間隙：
(25, 30)
- 左間隙：
- 行鎖：鎖定所有
其他事務插入
age = 25的新數據會被阻塞：-- 事務 B（阻塞） INSERT INTO users (id, age) VALUES (6, 25);
場景 2：范圍查詢（age > 20）
-- 事務 A
BEGIN;
SELECT * FROM users WHERE age > 20 FOR UPDATE;
- 鎖定范圍：
- 行鎖：鎖定
age = 25和age = 30的記錄。 - 間隙鎖：鎖定所有符合條件的間隙：
(20, 25)、(25, 25)、(25, 30)、(30, +∞)
- 行鎖：鎖定
4. 對比唯一索引的行為
如果是 唯一索引（如主鍵 id），等值查詢不會觸發(fā)間隙鎖：
-- 事務 A
BEGIN;
SELECT * FROM users WHERE id = 3 FOR UPDATE;
- 鎖定范圍：僅鎖定
id = 3的行，不涉及間隙鎖。 - 其他事務插入
id = 4不會被阻塞：-- 事務 B（成功） INSERT INTO users (id, age) VALUES (4, 25);
例外：唯一索引的范圍查詢仍會觸發(fā)間隙鎖：
-- 事務 A
BEGIN;
SELECT * FROM users WHERE id > 3 FOR UPDATE;
- 鎖定
id > 3的所有行和間隙（如(3, 5)、(5, 7)、(7, +∞)）。
5. 為什么非唯一索引必須加間隙鎖？
- 防止幻讀：如果僅鎖定現有行，其他事務可以在間隙中插入相同鍵值的新數據，導致事務 A 的后續(xù)查詢出現“幻行”。
- 保證可重復讀：事務 A 在多次查詢同一范圍時，結果集必須一致。
6. 如何避免非唯一索引的間隙鎖？
方案 1：改用 READ COMMITTED 隔離級別
在 READ COMMITTED 級別下，InnoDB 不使用間隙鎖（僅行鎖），但可能產生幻讀：
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
方案 2：優(yōu)化查詢條件
盡量使用 唯一索引 或 精確匹配，減少范圍查詢。
方案 3：縮短事務時間
盡快提交事務，減少鎖持有時間。
總結
非唯一索引觸發(fā)間隙鎖的本質是 防止在重復鍵值范圍內插入新數據導致幻讀。理解這一機制有助于：
- 合理設計索引（優(yōu)先使用唯一索引）。
- 在高并發(fā)場景下優(yōu)化鎖競爭（如選擇
READ COMMITTED）。 - 避免大范圍查詢對性能的影響。
