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　　非關系型數據庫NoSQL催生了另一種數據存儲方式，所有的這些改變都試圖填補傳統關系型數據庫的缺陷。NoSQL可以很容易地兼容各種關系型數據庫，如MySQL，Oracle，DB2等。NoSQL的世界更加多樣化，以及常規化的NoSQL標簽。 NoSQL 與 MongoDB(基于分布式文件存儲的數據庫) 和 Cassandra(非關系型數據庫)的數據存儲方式不同，蘋果機對蘋果機就不可以。因此，NoSQL有著自己的適用范圍，如鍵值數據庫，圖形數據存儲和面向文檔的存儲。

　　不論是面向文檔的存儲還是文檔存儲都不是什么新的存儲方式。行業巨頭很快的承認了Lotus Notes，80年代后期唯一成功采用NoSQL文檔存儲的應用。文檔中存儲的數據封裝成松耦合文件，而不是列和行。底層文件實現不同的數據存儲，以JSON 和XML為代表。

　　但在一般情況下，文件沒有嚴格的定義，事實上，他們提供了高度的靈活性。例如，這些數據存儲不支持SQL，反而支持Query。Query是一種基礎文件架構(就像 XPath，類似XML的數據存儲)。在定義數據方面有很多好處，比如更加靈活。在很多情況下，相對傳統關系型數據庫具有更快的迭代算法，這也是數據庫開發時所必須考慮的以及未來的發展趨勢。

　　近年來許多文檔存儲數據庫出現，并在開發者心中得到了認可。其中最受歡迎的就是MongoDB，用c++編寫的一個開源文檔存儲數據庫，模式自由(schema-free)，意味著對于存儲在MongoDB數據庫中的文件，我們不需要知道它的任何結構定義。如果需要的話，你完全可以把不同結構的文件存儲在同一個數據庫里。支持多語言，例如RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP,C#等多種語言，可以為WEB應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。

　　Mongo支持跨節點集群文件的集合，允許橫向擴展，從而使讀取速度更快。更重要的是，Mongo提供兩種模式：master-slave(主從式數據同步)和replica sets(異步主從復制集)。在replica sets模式中，并沒有master node模式;相反，所有的節​​點都是一個副本，并沒有單點故障。因此，副本集帶來更多的容錯性較大的環境，支持大量的數據。這些功能和更多并不需要數據庫管理工具，也不需要大量的硬件。 Mongo 可以運行在大部分硬件平臺上，只要有一個充足的內存。

　　Mongo 能夠存儲任何文件，你也可以決定文件的存放位置。存儲在集合中的文檔，被存儲為鍵-值對的形式。在Mongo內部,JSON使用它的二進制形式表示,名為BSON(Binary Serialized dOcument Format)。鍵用于唯一標識一個文檔，為字符串類型，而值則可以是各種復雜的文件類型(這有點像列和行)。