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當(dāng)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)量非常大時，水平切分和垂直拆分都降低數(shù)據(jù)量大小，提升數(shù)據(jù)庫性能，有什么差別？

水平切分是指，以某個字段為依據(jù)（例如uid），按照一定規(guī)則（例如取模），將一個庫（表）上的數(shù)據(jù)拆分到多個庫（表）上，以降低單庫（表）大小，達(dá)到提升性能的目的的數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計(jì)方法。

水平切分后，各個庫（表）的特點(diǎn)是：

1. 每個庫（表）的結(jié)構(gòu)都一樣；

2. 每個庫（表）的數(shù)據(jù)都不一樣，沒有交集；

3. 所有庫（表）的并集是全量數(shù)據(jù)；

垂直拆分是指，將一個屬性較多，一行數(shù)據(jù)較大的表，將不同的屬性拆分到不同的表中，以降低單庫（表）大小，達(dá)到提升性能的數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計(jì)方法。

垂直切分后，各個庫（表）的特點(diǎn)是：

1. 每個庫（表）的結(jié)構(gòu)都不一樣；

2. 一般來說，每個庫（表）的屬性至少有一列交集，一般是主鍵；

3. 所有庫（表）的并集是全量數(shù)據(jù)；

舉個例子，用戶表：

user(

    uid bigint,

    name varchar(16),

    pass varchar(16),

    age int,

    sex tinyint,

    flag tinyint,

    sign varchar(64),

    intro varchar(256)

…);

垂直拆分之后，可能變成兩個這樣的表：

user_base(

    uid bigint,

    name varchar(16),

    pass varchar(16),

    age int,

    sex tinyint,

    flag tinyint,

…);

user_ext(

    uid bigint,

    sign varchar(64),

    intro varchar(256)

…);

3. 在內(nèi)存有限，緩沖池大小固定的情況下，長度較短的row，能緩存更多數(shù)據(jù)；

4. 緩存高頻的列column，能提升緩沖池命中率，減少磁盤IO；

舉個例子：

1. 假設(shè)數(shù)據(jù)庫內(nèi)存buffer為1G，未拆分的user表1行數(shù)據(jù)大小為1k，那么只能緩存100w行數(shù)據(jù)；

知其然，知其所以然。

思路比結(jié)論更重要。

文章很短，3分鐘搞定。

==全文完==

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